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https://doi.org/10.24546/00098323
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00098323 (fulltext)
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332 KB
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メタデータ
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メタデータID
00098323
アクセス権
open access
出版タイプ
Version of Record
タイトル
A Bayesian Approach to Identifying Rheumatoid Arthritis Disease Gene
著者
著者名
Tsukamoto, Yasuo
所属機関名
神戸大学医学部保健学科
著者名
Shiozawa, Shunichi
所属機関名
神戸大学大学院医学系研究科保健学専攻
収録物名
Bulletin of health sciences Kobe
巻(号)
16
ページ
45-50
出版者
Graduate School of Health Sciences, Kobe University
刊行日
2000-12-27
公開日
2006-09-11
注記
本文ファイルは、国立情報学研究所CiNiiより提供されたものです。
抄録
Rheumatoid arthritis (RA) is a late-onset polygenic disease caused by both genetic and environmental factors. Using microsatellite marker and sib-pair linkage study, we have previously identified 3 principal chromosome regions of linkage designated as RA1, RA2 and RA3, and the disease susceptible gene of interest is currently being identified by us. We have now searched a mathematical method to prove if the gene of interest is indeed genetically responsible for the disease or not. We have adopted a method to calculate the posterior probability of the proband in a family of RA from prior probabilities by using Bayes' theorem. We found by performing some numerical simulations that the posterior probability depended strongly on the amount of affected relatives with the information of genotypes.
キーワード
Posterior probability
Bayes' theorem
Rheumatoid arthritis
カテゴリ
Bulletin of health sciences Kobe
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16号(2000-12-27)
紀要論文
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資源タイプ
departmental bulletin paper
言語
English (英語)
ISSN
1346-8707
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NCID
AA11316362
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関連情報
NAID
110004599687
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