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https://doi.org/10.24546/81013282
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2024-04-19
17:56 集計
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81013282 (fulltext)
pdf
1.38 MB
9
メタデータ
ファイル出力
メタデータID
81013282
アクセス権
open access
出版タイプ
Version of Record
タイトル
機械学習による過圧密比の深度分布推定
その他のタイトル
Depth distribution estimation of over consolidation ratio by machine learning
著者
陳, 冉 ; 竹山, 智英 ; 銭谷, 誠司 ; 橘, 伸也 ; 飯塚, 敦
著者名
陳, 冉
著者ID
A0327
研究者ID
1000000452011
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail?systemId=f739202d34c853cf520e17560c007669
著者名
竹山, 智英
Takeyama, Tomohide
タケヤマ, トモヒデ
所属機関名
工学研究科
著者ID
A2547
研究者ID
1000010623952
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail?systemId=6b415c7f642a57ea520e17560c007669
著者名
銭谷, 誠司
Zenitani, Seiji
ゼニタニ, セイジ
所属機関名
都市安全研究センター
著者ID
A0089
研究者ID
1000090432567
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail?systemId=aec50f4adaf6f97a520e17560c007669
著者名
橘, 伸也
Tachibana, Shinya
タチバナ, シンヤ
所属機関名
都市安全研究センター
著者ID
A0403
研究者ID
1000040184361
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail?systemId=0377c7775de5d912520e17560c007669
著者名
飯塚, 敦
Iizuka, Atsushi
イイヅカ, アツシ
所属機関名
都市安全研究センター
収録物名
神戸大学都市安全研究センター研究報告
巻(号)
25
ページ
33-41
出版者
神戸大学都市安全研究センター
刊行日
2021-03
公開日
2022-04-11
抄録
地盤の過圧密比は,地盤の応力履歴を示すパラメータであり,地盤の挙動を解析するうえで重要なパラメータのひとつである.本研究では,地盤の応力履歴を表すパラメータである過圧密比の深度分布推定の新たな手法,および有限要素解析結果を用いて,ニューラルネットワークを学習させる手法を提案した.提案手法により,特定の地盤の基盤入射地震波と地表面地震波を把握できれば,地盤の過圧密比の深度分布を推定することが可能である.本研究で用意した教師データによって学習させたニューラルネットワークによって,予測した過圧密比と正解値との比較で,予測の精度が高いことを示した.
キーワード
ニューラルネットワーク
動的有限要素解析
過圧密比
カテゴリ
工学研究科
都市安全研究センター
神戸大学都市安全研究センター研究報告
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25号(2021-03)
紀要論文
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資源タイプ
departmental bulletin paper
言語
Japanese (日本語)
ISSN
1342-9167
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NCID
AA11142997
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URI
http://www.rcuss.kobe-u.ac.jp/publication/publication.html
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