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https://hdl.handle.net/20.500.14094/90004803
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90004803 (fulltext)
pdf
5.37 MB
5
メタデータ
ファイル出力
メタデータID
90004803
アクセス権
open access
出版タイプ
Version of Record
タイトル
Satellite-Based Mapping of Cultivated Area in Gash Delta Spate Irrigation System, Sudan
著者
Ghebreamlak, Araya Z. ; Tanakamaru, Haruya ; Tada, Akio ; Adam, Bashir M. Ahmed ; Elamin, Khalid A. E.
著者名
Ghebreamlak, Araya Z.
著者ID
A0425
研究者ID
1000080171809
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail?systemId=ed6688b2c03d0d28520e17560c007669
著者名
Tanakamaru, Haruya
田中丸, 治哉
タナカマル, ハルヤ
所属機関名
農学研究科
著者ID
A1197
研究者ID
1000000263400
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail?systemId=07794444fbf802f3520e17560c007669
著者名
Tada, Akio
多田, 明夫
タダ, アキオ
所属機関名
農学研究科
著者名
Adam, Bashir M. Ahmed
著者名
Elamin, Khalid A. E.
収録物名
Remote Sensing
巻(号)
10(2)
ページ
186-186
出版者
MDPI
刊行日
2018-02
公開日
2018-04-19
抄録
In this study, a simple methodology for mapping the seasonal cultivated area of the Gash Delta Spate Irrigation System based on satellite images was developed. The methodology combined information from multiple bands to characterize the land surface in terms of spectral indices (e.g., Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), and surface temperature (Ts)). Visual interpretations of a conveniently selected image were undertaken to identify and select sample points of interest. The NDVI and Ts values (computed from multi-date images that represented the crop growing period) of the sample points were used to developed typical NDVI and Ts plots. By analyzing these plots and the cropping calendar, an NDVI and Ts threshold-based algorithm was developed to extract the cultivated area of a given season. Analysis of the developed algorithm showed that it was simple, easily modifiable, and had interpretable rules and threshold values. Comparing the extracted cultivated area with the field report area showed a promising application of the methodology to map and estimate the cultivated area from only remote sensing data.
キーワード
spate irrigation
Landsat-7 ETM+
Gash Delta
NDVI
classification algorithm
カテゴリ
農学研究科
学術雑誌論文
権利
© 2018 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland.
This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
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資源タイプ
journal article
言語
English (英語)
eISSN
2072-4292
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DOI
https://doi.org/10.3390/rs10020186
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