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https://hdl.handle.net/20.500.14094/90004934
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2024-04-24
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90004934 (fulltext)
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166 KB
9
メタデータ
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メタデータID
90004934
アクセス権
open access
出版タイプ
Accepted Manuscript
タイトル
MSE performance of the weighted average estimators consisting of shrinkage estimators
著者
著者ID
A0638
研究者ID
1000060324901
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail?systemId=836b0598d46969cb520e17560c007669
著者名
Namba, Akio
難波, 明生
ナンバ, アキオ
所属機関名
経済学研究科
著者名
Ohtani, Kazuhiro
収録物名
Communications in Statistics-Theory and Methods
巻(号)
47(5)
ページ
1204-1214
出版者
Taylor & Francis
刊行日
2018
公開日
2019-04-01
抄録
In this paper, we consider a regression model and propose estimators which are the weighted averages of two estimators among three estimators; the Stein-rule (SR), the minimum mean squared error (MMSE), and the adjusted minimum mean-squared error (AMMSE) estimators. It is shown that one of the proposed estimators has smaller mean-squared error (MSE) than the positive-part Stein-rule (PSR) estimator over a moderate region of parameter space when the number of the regression coefficients is small (i.e., 3), and its MSE performance is comparable to the PSR estimator even when the number of the regression coefficients is not so small.
キーワード
Adjusted minimum mean-squared error estimator
mean-squared error
minimum-mean squared error estimator
Stein-rule estimator
weighted average estimator
カテゴリ
経済学研究科
学術雑誌論文
権利
This is an Accepted Manuscript of an article published by Taylor & Francis in Communications in Statistics-Theory and Methods on 2018 available online: http://www.tandfonline.com/10.1080/03610926.2017.1316860
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資源タイプ
journal article
言語
English (英語)
ISSN
0361-0926
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eISSN
1532-415X
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関連情報
DOI
https://doi.org/10.1080/03610926.2017.1316860
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