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https://hdl.handle.net/20.500.14094/90005004
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2024-04-20
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90005004 (fulltext)
pdf
2.33 MB
7
メタデータ
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メタデータID
90005004
アクセス権
open access
出版タイプ
Version of Record
タイトル
Financial Hazard Map: Financial Vulnerability Predicted by a Random Forests Classification Model
著者
Tanaka, Katsuyuki ; Kinkyo, Takuji ; Hamori, Shigeyuki
著者ID
A0654
研究者ID
1000080448167
著者名
Tanaka, Katsuyuki
田中, 克幸
タナカ, カツユキ
所属機関名
経済学研究科
著者ID
A0648
研究者ID
1000050527637
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail?systemId=59907e905b046f21520e17560c007669
著者名
Kinkyo, Takuji
金京, 拓司
キンキョウ, タクジ
所属機関名
経済学研究科
著者ID
A0631
研究者ID
1000060189628
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail?systemId=10c57f53b0ed7463520e17560c007669
著者名
Hamori, Shigeyuki
羽森, 茂之
ハモリ, シゲユキ
所属機関名
経済学研究科
収録物名
Sustainability
巻(号)
10(5)
ページ
1530-1530
出版者
MDPI
刊行日
2018-05-11
公開日
2018-07-05
抄録
This study develops a systematic framework for assessing a country's financial vulnerability using a predictive classification model of random forests. We introduce a new indicator that quantifies the potential loss in bank assets and measures a country’s overall vulnerability by aggregating these indicators across the banking sector. We also visualize the degree of vulnerability by creating a Financial Hazard Map that highlights countries and regions with underlying risks in their banking sectors.
キーワード
financial hazard map
random forests
early warning system
bank failure
カテゴリ
経済学研究科
学術雑誌論文
権利
© 2018 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland.
This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
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資源タイプ
journal article
言語
English (英語)
eISSN
2071-1050
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DOI
https://doi.org/10.3390/su10051530
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