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https://hdl.handle.net/20.500.14094/90006266
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90006266 (fulltext)
pdf
3.30 MB
6
メタデータ
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メタデータID
90006266
アクセス権
open access
出版タイプ
Version of Record
タイトル
Multi-Channel Convolutional Neural Networks for Image Super-Resolution
著者
Ohtani, Shinya ; Kato, Yu ; Kuroki, Nobutaka ; Hirose, Tetsuya ; Numa, Masahiro
著者名
Ohtani, Shinya
著者名
Kato, Yu
著者ID
A0918
研究者ID
1000090273763
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail?systemId=edb7c57261d5dfdf520e17560c007669
著者名
Kuroki, Nobutaka
黒木, 修隆
クロキ, ノブタカ
所属機関名
工学研究科
著者ID
A0052
研究者ID
1000070396315
著者名
Hirose, Tetsuya
廣瀬, 哲也
ヒロセ, テツヤ
所属機関名
工学研究科
著者ID
A0131
研究者ID
1000060188787
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail?systemId=05d1d70f3dd4e277520e17560c007669
著者名
Numa, Masahiro
沼, 昌宏
ヌマ, マサヒロ
所属機関名
工学研究科
収録物名
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences
巻(号)
E100A(2)
ページ
572-580
出版者
Institute of Electronics, Information and Communication Engineers(IEICE)
刊行日
2017-02
公開日
2019-08-21
抄録
This paper proposes image super-resolution techniques with multi-channel convolutional neural networks. In the proposed method, output pixels are classified into KxK groups depending on their coordinates. Those groups are generated from separate channels of a convolutional neural network (CNN). Finally, they are synthesized into a KxK magnified image. This architecture can enlarge images directly without bicubic interpolation. Experimental results of 2x2, 3x3, and 4x4 magnifications have shown that the average PSNR for the proposed method is about 0.2dB higher than that for the conventional SRCNN.
キーワード
super-resolution
resolution enhancement
convolutional neural networks
CNN
deep learning
カテゴリ
工学研究科
学術雑誌論文
権利
© 2017 The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
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資源タイプ
journal article
言語
English (英語)
ISSN
0916-8508
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eISSN
1745-1337
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NCID
AA10826239
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DOI
https://doi.org/10.1587/transfun.E100.A.572
URI
https://www.ieice.org/jpn/books/transaction.html
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