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https://hdl.handle.net/20.500.14094/90006814
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90006814 (fulltext)
pdf
2.22 MB
13
メタデータ
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メタデータID
90006814
アクセス権
open access
出版タイプ
Accepted Manuscript
タイトル
A Spatial-Temporal Subspace-Based Compressive Channel Estimation Technique in Unknown Interference MIMO Channels
著者
Takano, Yasuhiro ; Su, Hsuan-Jung ; Shiraishi, Yoshiaki ; Morii, Masakatu
著者ID
A0998
研究者ID
1000070782746
著者名
Takano, Yasuhiro
髙野, 泰洋
タカノ, ヤスヒロ
所属機関名
工学研究科
著者名
Su, Hsuan-Jung
著者ID
A0372
研究者ID
1000070351567
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail?systemId=210a85879e6855c4520e17560c007669
著者名
Shiraishi, Yoshiaki
白石, 善明
シライシ, ヨシアキ
所属機関名
工学研究科
著者ID
A0450
研究者ID
1000000220038
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail?systemId=c99ab490e69627de520e17560c007669
著者名
Morii, Masakatu
森井, 昌克
モリイ, マサカツ
所属機関名
工学研究科
収録物名
IEEE Transactions on Signal Processing
巻(号)
68
ページ
300-313
出版者
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
刊行日
2020
公開日
2020-03-03
抄録
Spatial-temporal (ST) subspace-based channel estimation techniques formulated with ℓ2 minimum mean square error (MMSE) criterion alleviate the multi-access interference (MAI) problem when the interested signals exhibit low-rank property. However, the conventional B2ST subspace-based methods suffer from mean squared error (MSE) deterioration in unknown interference channels, due to the difficulty to separate the interested signals from the channel covariance matrices (CCMs) contaminated with unknown interference. As a solution to the problem, we propose a new ℓ1 regularized ST channel estimation algorithm by applying the expectation-maximization (EM) algorithm to iteratively examine the signal subspace and the corresponding sparse-supports. The new algorithm updates the CCM independently of the slot-dependent ℓ1 regularization, which enables it to correctly perform the sparse-independent component analysis (ICA) with a reasonable complexity order. Simulation results shown in this paper verify that the proposed technique significantly improves MSE performance in unknown interference MIMO channels, and hence, solves the BER floor problems from which the conventional receivers suffer.
キーワード
Multi-access interference (MAI)
unknown interference
subspace-based channel estimation
compressive sensing
principal component analysis (PCA)
independent component analysis (ICA)
カテゴリ
工学研究科
学術雑誌論文
権利
© 2020 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
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資源タイプ
journal article
言語
English (英語)
ISSN
1053-587X
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eISSN
1941-0476
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NCID
AA10788333
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DOI
https://doi.org/10.1109/TSP.2019.2959223
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