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https://hdl.handle.net/20.500.14094/90007416
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90007416 (fulltext)
pdf
1.86 MB
6
メタデータ
ファイル出力
メタデータID
90007416
アクセス権
open access
出版タイプ
Version of Record
タイトル
Secure Association Rule Mining on Vertically Partitioned Data Using Private-Set Intersection
著者
Nomura, Kenta ; Shiraishi, Yoshiaki ; Mohri, Masami ; Morii, Masakatu
著者名
Nomura, Kenta
著者ID
A0372
研究者ID
1000070351567
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail?systemId=210a85879e6855c4520e17560c007669
著者名
Shiraishi, Yoshiaki
白石, 善明
シライシ, ヨシアキ
所属機関名
工学研究科
著者名
Mohri, Masami
著者ID
A0450
研究者ID
1000000220038
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail?systemId=c99ab490e69627de520e17560c007669
著者名
Morii, Masakatu
森井, 昌克
モリイ, マサカツ
所属機関名
工学研究科
収録物名
IEEE Access
巻(号)
8
ページ
144458-144467
出版者
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
刊行日
2020-08-05
公開日
2020-09-04
抄録
Data mining entails the discovery of unexpected but reusable knowledge from large unorganized datasets. Among the many available data-mining algorithms, association rule mining (ARM) is very common. It was developed to aggregate all data into one site and subsequently mine them. In recent years, organizations in different fields have been required to collaborate to create new value. However, data mining among and within organizations has raised privacy and confidentiality concerns. In our scheme, parties cannot share anything other than the number of records, including the candidate itemset. This study focuses on the private-set intersection instead of the scalar product and shows that this intersection enables organizations to execute ARM on vertically partitioned data, allowing flexible information sharing while preserving privacy without increasing communication and computation costs. Furthermore, we focus on the fact that the number of protocol rounds among parties can be reduced and present three use cases in which the proposed scheme works more effectively than the existing schemes.
キーワード
Privacy preserving
association rules mining
association rule hiding
frequent itemsets
private set intersection
カテゴリ
工学研究科
学術雑誌論文
権利
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License. For more information, see https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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資源タイプ
journal article
言語
English (英語)
eISSN
2169-3536
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DOI
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3014330
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