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https://hdl.handle.net/20.500.14094/90007673
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90007673 (fulltext)
pdf
1.57 MB
4
メタデータ
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メタデータID
90007673
アクセス権
open access
出版タイプ
Version of Record
タイトル
Two types of densification scaling in the evolution of temporal networks
著者
著者ID
A0652
研究者ID
1000010387607
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail?systemId=c58fb9511897c187520e17560c007669
著者名
Kobayashi, Teruyoshi
小林, 照義
コバヤシ, テルヨシ
所属機関名
経済学研究科
著者名
Genois, Mathieu
収録物名
Physical Review E
巻(号)
102(5)
ページ
052302-052302
出版者
American Physical Society (APS)
刊行日
2020-11-09
公開日
2020-12-14
抄録
Many real-world social networks constantly change their global properties over time, such as the number of edges, size, and density. While temporal and local properties of social networks have been extensively studied, the origin of their dynamical nature is not yet well understood. Networks may grow or shrink if (a) the total population of nodes changes and/or (b) the chance of two nodes being connected varies over time. Here, we develop a method that allows us to classify the source of time-varying nature of temporal networks. In doing so, we first show empirical evidence that real-world dynamical systems could be categorized into two classes, the difference of which is characterized by the way the number of edges grows with the number of active nodes, i.e., densification scaling. We develop a dynamic hidden-variable model to formally characterize the two dynamical classes. The model is fitted to the empirical data to identify whether the origin of scaling comes from a changing population in the system or shifts in the connecting probabilities.
カテゴリ
経済学研究科
学術雑誌論文
権利
Published by the American Physical Society under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International license. Further distribution of this work must maintain attribution to the author(s) and the published article's title, journal citation, and DOI.
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資源タイプ
journal article
言語
English (英語)
ISSN
2470-0045
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eISSN
2470-0053
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NCID
AA11558033
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DOI
https://doi.org/10.1103/PhysRevE.102.052302
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