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https://doi.org/10.24546/81001095
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81001095 (fulltext)
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メタデータID
81001095
アクセス権
open access
出版タイプ
Version of Record
タイトル
多断面データの図示表現に関する研究
その他のタイトル
Graphical Representation of Multi Cross-sectional Data
著者
著者名
磯貝, 恭史
Isogai, Takafumi
イソガイ, タカフミ
著者名
松浦, 裕樹
Matsuura, Hiroki
マツウラ, ヒロキ
収録物名
神戸大学大学院海事科学研究科紀要
Review of the Faculty of Maritime Sciences, Kobe University
巻(号)
05 <商船・理工論篇>
ページ
59-71
出版者
神戸大学大学院海事科学研究科
刊行日
2008-07
公開日
2009-06-15
抄録(自由利用可)
Three-way (or more generally multiway) data analysis has been introduced as the extension of two-way data analysis to higher-order datasets in Tucker [4]. There are several varieties of three-way datasets. Especially, when two of three modes (or ways) in a three-way dataset describe n objects and p-dimensional observational characteristics, and the other mode describes g time samples, this n×p×g dataset X has a form of 3-dimensional array and is called 'multi cross-sectional data'. In this paper, by using the Tucker's first model (Tucker [5]), we consider 2-dimensional graphical methods for multi cross-sectional data to pursue behaviors of n objects in time. A multi cross-sectional dataset X is approximated in terms of variations of between (shortly, B) and within (shortly, W) groups specified by g time samples. Then, a 2-dimensional B-W plot is proposed and its performance is examined by a real dataset.
カテゴリ
神戸大学大学院海事科学研究科紀要
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05号
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05号<商船・理工論篇>(2008-07)
紀要論文
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資源タイプ
departmental bulletin paper
言語
Japanese (日本語)
ISSN
2185-2804
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eISSN
2187-3232
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NCID
AA12581493
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関連情報
NAID
110007128724
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