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https://doi.org/10.24546/81005240
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81005240 (fulltext)
pdf
1.08 MB
6
メタデータ
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メタデータID
81005240
アクセス権
open access
出版タイプ
Version of Record
タイトル
時系列間の類似度測定に基づく経済データからの知識発見
ジケイレツ カン ノ ルイジド ソクテイ ニ モトズク ケイザイ データ カラ ノ チシキ ハッケン
その他のタイトル
Knowledge Discovery from Economic Data Using Similarity Measures for Time Series
著者
著者名
白浜, 公章
Shirahama, Kimiaki
シラハマ, キミアキ
所属機関名
神戸大学大学院経済学研究科
収録物名
国民経済雑誌
巻(号)
200(6)
ページ
125-140
出版者
神戸大学経済経営学会
刊行日
2009-12
公開日
2014-04-01
抄録
近年,コンピュータ技術の発展に伴って,個人のパソコンやサーバ上に大量の経済データを蓄積可能になった。しかしながら,このデータを人手で解析して,傾向,規則性,異常性といったパターンを発見することは困難である。そこで,本論文では,データマイニング技術を用いて,大量の経済データの中から,過去には知られていなかった興味深いパターンを効率的に抽出する手法を提案する。具体的には,"DTW (Dynamic Time Warping)"という時系列の類似性を評価する尺度を用いて株価データを分類する。これにより,どの企業が同時期に業績が良化・悪化したか,ある企業の現在の業績状態が別の企業のいつの業績状態に似ているか,といった経済データに関する有用な知識を得ることが可能になる。
キーワード
データマイニング
時系列
クラスタリング
類似尺度
カテゴリ
経済学研究科
国民経済雑誌
>
200巻
>
200巻6号(2009-12)
紀要論文
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資源タイプ
departmental bulletin paper
言語
Japanese (日本語)
ISSN
0387-3129
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NCID
AN00090962
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関連情報
NAID
110007463635
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