神戸大学附属図書館デジタルアーカイブ
入力補助
English
カテゴリ
学内刊行物
ランキング
アクセスランキング
ダウンロードランキング
https://doi.org/10.24546/81011323
このアイテムのアクセス数:
18
件
(
2024-04-19
13:56 集計
)
閲覧可能ファイル
ファイル
フォーマット
サイズ
閲覧回数
説明
81011323 (fulltext)
pdf
8.05 MB
6
メタデータ
ファイル出力
メタデータID
81011323
アクセス権
open access
出版タイプ
Version of Record
タイトル
粒子フィルタによる神戸空港島沈下挙動のデータ同化
その他のタイトル
Data assimilation of the settlement behavior of Kobe airport constructed on reclaimed land using the particle filter
著者
珠玖, 隆行 ; 村上, 章 ; 西村, 伸一 ; 藤澤, 和謙 ; 中村, 和幸
著者名
珠玖, 隆行
著者名
村上, 章
著者名
西村, 伸一
著者名
藤澤, 和謙
著者名
中村, 和幸
収録物名
神戸大学都市安全研究センター研究報告
巻(号)
14
ページ
163-176
出版者
神戸大学都市安全研究センター
刊行日
2010-03
公開日
2019-05-30
抄録
観測値を数値シミュレーションモデルに取り入れ,パラメータ同定を行いながら将来予測を行う「データ同化」が気象学・海洋学分野を中心に発展している.この手段にはアンサンブルカルマンフィルタや粒子フィルタがあるが,弾塑性挙動を示す地盤に適用をはかるには,従来の手法よりも後者のよるのが有利であることを明らかにした.粒子フィルタと水~土連成弾塑性有限要素法とを連動させることにより,実地盤挙動観測値に対して予測精度を向上させるべく地盤パラメータを同定(データ同化と同義)した.適用事例は神戸空港島護岸工事の沈下記録であり,サンドレーン改良域の透水係数や弾塑性パラメータの同定をはかったデータ同化手法の実地盤挙動への適用性を検討した.
The particle filter, which is a principal data assimilation method, was applied to the settlement behavior of Kobe Airport constructed on reclaimed land to study the applicability of the present method for deformation behavior of the actual ground. In the particle filter, the predictive probability density functions of state variables, various parameters required for the constitutive model, etc., are constructed by ensembles consisting of many discrete samples called "particles" obtained from the Monte Carlo Simulation. The particle filter can be easily applied to strong nonlinear such as soil-water coupled problems based on elasto-plastic geomaterials, and also applicable to non-Gaussian distributions of the parameters. The parameter identification of the ground under the embankment improved by sand-drains was conducted using the particle filter. Then, influences of differences in the number of observation point and variance value were also discussed. As a result, parameter identification of Cam-clay model was achieved using the particle filter considering effective stress path. In addition, highly accurate predictions for settlement behavior of the actual ground can be achieved using the identified parameters. These results mean that the particle filter can be applied to prediction for the deformation behavior of the actual ground and to geotechnical engineering practices.
キーワード
データ同化
粒子フィルタ
逆解析
水~土連成有限要素解析
カテゴリ
神戸大学都市安全研究センター研究報告
>
14号(2010-03)
紀要論文
詳細を表示
資源タイプ
departmental bulletin paper
言語
Japanese (日本語)
ISSN
1342-9167
OPACで所蔵を検索
CiNiiで学外所蔵を検索
NCID
AA11142997
OPACで所蔵を検索
CiNiiで表示
関連情報
URI
http://www.rcuss.kobe-u.ac.jp/publication/publication.html
ホームへ戻る