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https://doi.org/10.24546/81011358
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81011358 (fulltext)
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メタデータ
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メタデータID
81011358
アクセス権
open access
出版タイプ
Version of Record
タイトル
トップダウンアプローチによる大規模移動軌跡データからの頻出パターン発見
その他のタイトル
Trajectory Pattern Mining from Large Trajectory Data based on A Top-down Approach
著者
著者名
神野, 良太
著者ID
A0493
研究者ID
1000060160206
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/profile/ja.134c7006f04a3a09520e17560c007669.html
著者名
上原, 邦昭
Uehara, Kuniaki
ウエハラ, クニアキ
所属機関名
システム情報学研究科
収録物名
神戸大学都市安全研究センター研究報告
巻(号)
15
ページ
201-211
出版者
神戸大学都市安全研究センター
刊行日
2011-03
公開日
2019-05-30
抄録
近年, GPS などの位置取得技術の普及により,人や車の移動軌跡データが容易に入手できるようになった.これらのデータを大量に集めて解析し,共通した行動を発見する Trajectory Pattern Mining と呼ばれる研究が注目されている.Trajectory Pattern Mining で発見される移動軌跡パターンは,安全な道路,交通サービスの考案にも有用とされるために,より複雑で意味のある移動軌跡パターンを検出することが求められている.しかしながら,従来のグリッド領域ベースによる Trajectory Pattern Mining では,空間的に大きいパターンと精度の細かいハターンを検出ずることがトレードオフの関係にあり,複雑な移動軌跡パターンの発見は難しいとされている.本研究では,空間的に大きくかつ精度の細かいパターンの検出を可能にするために,大きなパターンから細かいパターンと段階的に検出していく, トップダウンアプローチによる Trajectory Pattern Mining を提案する.
Trajectory is the path described by an object moving in space and time. Each data point in this path represents a certain position and time. Because of the increasing use of location-acquisition technologies, such as GPS for mobile devices, we can collect large spatio-temporal datasets, which can be used to discover useful knowledge about movement behavior from the datasets. This type of research is called “trajectory pattern mining." This paper regards trajectory patterns as concise descriptions of frequent behaviors in terms of both space and time, following Giannotti's work. We propose a new trajectory pattern mining algorithm based on a top-down approach.
カテゴリ
システム情報学研究科
神戸大学都市安全研究センター研究報告
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15号(2011-03)
紀要論文
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資源タイプ
departmental bulletin paper
言語
Japanese (日本語)
ISSN
1342-9167
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NCID
AA11142997
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関連情報
URI
http://www.rcuss.kobe-u.ac.jp/publication/publication.html
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