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https://doi.org/10.24546/81011450
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81011450 (fulltext)
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15.5 MB
2
メタデータ
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メタデータID
81011450
アクセス権
open access
出版タイプ
Version of Record
タイトル
COMPARATIVE STUDY OF PIXEL AND OBJECT BASED CLASSIFICATION OF GEOEYE-1 IMAGERY FOR NATURAL DISASTER MANAGEMENT; CASE STUDY ON ISHINOMAKI CITY UNDRE TSUNAMI 2011
著者
Mohammad Reza Poursaber ; Ariki, Yasuo ; Mohammad Safi
著者名
Mohammad Reza Poursaber
著者ID
A0260
研究者ID
1000010135519
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/search/detail?systemId=09a784b8ffbc912c520e17560c007669
著者名
Ariki, Yasuo
有木, 康雄
アリキ, ヤスオ
所属機関名
都市安全研究センター
著者名
Mohammad Safi
収録物名
神戸大学都市安全研究センター研究報告
巻(号)
18
ページ
105-113
出版者
神戸大学都市安全研究センター
刊行日
2014-03
公開日
2019-05-30
抄録
The building damage caused by the 2011 Tohoku earthquake tsunami was visually inspected. Using the pre and during-event very high spatial resolution (VHR) Geoeye-1 satellite imagery. First, we prepared the images for image processing and conducted the visual inspection of buildings damage for evaluation. The pixel-based image analysis (PBIA) and Object-based image analysis (OBIA) are employed to classify and compare the damage classification results. Finally, for object-based damage the purpose of investigating their effectiveness on identifying damage classification, the accuracy of the detection result has been assessed and compared with that of the pixel-based damage detection result. It has been shown that object-based approach to classify imagery is much better than the traditional remote sensing classification techniques such as pixel-based.
キーワード
Geo Eye Satellite Image
Image processing Techniques
Feature Extraction
Classification
カテゴリ
都市安全研究センター
神戸大学都市安全研究センター研究報告
>
18号(2014-03)
紀要論文
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資源タイプ
departmental bulletin paper
言語
English (英語)
ISSN
1342-9167
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NCID
AA11142997
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関連情報
URI
http://www.rcuss.kobe-u.ac.jp/publication/publication.html
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